0. Tableau란 무엇인가?

안녕하세요.

요즘 빅데이터 분석이 많은 관심을 받으면서 '데이터 시각화'도 같이 주목 받고 있습니다.

데이터 시각화란? 

데이터를 표, 그래프 등으로 표현하는 것을 말합니다.

가장 대표적인 데이터 시각화 도구는 모두들 잘 아시는 'Excel' 일 것입니다.

지금도 많은 사람들이 Excel을 통해서 데이터를 분석하고 시각화하고 있습니다.

하지만 데이터의 양이 점점 커지고, 시각화해야할 분석들이 많아지면서 Excel만으로는 한계가 찾아오게 됩니다.

실제로 엑셀은 약 104만개의 데이터 이상을 담을 수 없고 데이터의 양이 많을수록 그 속도가 현저하게 느려지는 문제점이 있습니다.

이러한 문제점을 해소할 수 있는 많은 분석도구들과 데이터 시각화 도구들이 있습니다만

그 중에서도 저는 'Tableau'에 대해서 이야기하고자 합니다.

'Tableau'란 무엇인가?

대표적인 '데이터 시각화' 프로그램입니다.

' R, SAS, Python에서도 분석결과를 시각화 해주는데, 왜 데이터 시각화 프로그램을 사용해야해? '

이런 의문을 가지시는 분들도 계실 텐데요.

R, SAS, Python등은 분석도구이지 시각화도구가 아니기 때문에 분석결과들을 러프한 수준의 시각화로 제공하고 있습니다.

물론 몇몇 패키지와 코드를 활용하여 보기 좋게 만들 순 있지만 그 역시도 많은 노력과 시간이 필요로 합니다.

Tableau(태블로)는 빠르고 쉬운 데이터 시각화를 지원하면서 동시에 간단한 분석도 가능한 만능 도구입니다.

위와 같은 시각화를 R / SAS / Python으로 간단하게 만들수 있을까요?

JAVA를 기반으로하는 시각화 도구인 D3.js 역시 어렵긴 마찬가지 일 것입니다.

태블로의 장점은 무엇인가?

1. 편의성과 빠른 시각화 속도

예를들어 경기도 시군구별 분석을 진행했다고 가정해봅시다.

그러면 우리는 31개 시군구에 대해서 각기 다른 분석결과를 시각화 해주어야 합니다.

한 시군구에 10개의 시각화 결과가 나왔다면, 총 31 x 10, 310장의 그림파일이 필요할 것입니다.

엑셀로 작업한다면 310개의 그림을 일일이 그려야 하겠죠.

하지만 태블로는 단 10개의 시각화를 만들었다면, 31개 시군구는 단순히 Filter를 거는 것으로 해결할 수 있습니다.

2. 인터렉티브 시각화

태블로는 시각화 화면끼리 상호작용을 할 수 있습니다.

위의 예시로 올려진 시각화그림은 사실 4개의 시각화 결과가 하나의 틀에 들어가 있는 모습입니다.

위의 지도에서 한 지역을 선택하면 아래의 그래프에서도 그 지역이 선택되도록 할 수 있습니다.

굉장히 매력적인 기능이죠?

3. 내장된 분석 기능

태블로에는 내장에되어 있는 '함수'들과 '분석'기능들을 활용하여

기존의 Excel에서 사용하던 거의 대부분의 분석들을 할 수 있습니다.

기초 통계에서 ARIMA 예측까지 제공하고 있으니 내장된 분석의 수준 역시 상당한 수준입니다.

태블로는 아쉽게도 무료프로그램은 아닙니다만,

https://www.tableau.com/ko-kr

홈페이지에 방문하시면 14일 Trial 버전을 사용하실 수 있습니다.

질문은 댓글로 남겨주시면 답변드리겠습니다.